（3）二维材料的制备及应用，云存云计合成紫磷结构，大面积合成没有官能团化的石墨烯。
储将成（b）起始电位与磷含量之间的关系。（c）在0.1MKOH溶液中，云存云计t-GO和P-CD/G样品的CV曲线。
储将成（g-h）放电电压与电流密度的关系图以及全固态铝-空气电池的放电曲线。云存云计（d）全固态柔性铝-空气电池的结构示意图。通过ORR测试表明，储将成该非金属P-CD/G纳米复合材料的催化性能达到了市售Pt/C催化剂的性能，并且比最近报道的非金属催化剂的最新技术有所改进。
云存云计（f）对应于（e）中的衍射图。其实，储将成在常用的ORR非贵金属催化剂材料中，储将成无金属碳材料因其在碱性溶液中广泛的流动性和优异的耐久性而被关注，但是其原始纯产品中的活性位点不足限制了最佳性能。
云存云计（b-e）P-CD/G纳米复合材料的TEM图像。
由于金属-空气电池负极的氧化还原反应（ORR）决定了其最终的放电性能，储将成目前主要是在负极材料上添加基于贵金属的电催化剂。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，云存云计但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。
利用k-均值聚类算法，储将成根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。首先，云存云计构建深度神经网络模型（图3-11），云存云计识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。
储将成图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。此外，云存云计随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。
